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글로벌 게임에서의 ai의 중요성.

by 이동 중 2020. 9. 8.

ai와 게임

겨우 5 년 전에 고유 한 개념으로 간주되었던 인공 지능 (AI)은 오늘날 많은 산업에서 중요한 운영 구성 요소이자 고유 한 판매 제안이 되었습니다. 게임에서 현대 AI의 발전으로 막대한 혜택을 받은 산업입니다. 2015 년 이후로 우리는 다양한 디지털 기술을 사용하여 사용자와 소통하는 게임 회사의 추세가 증가하고 있습니다.

 

게이머가 함께 모여 업계의 리뷰, 트렌드, 개발 상황을 논의하는 팟 캐스트가 큰 관심을 받고 있습니다.  최근 스포츠, 기술 및 비즈니스 전문가가 통찰력 있는 주제에 대해 이야기하는 첫 번째 PM : GO 온라인 콘퍼런스를 개최했습니다. 그러나 새로운 디지털 방송 형식 외에도 전 세계의 게임 회사는 AI 및 기계 학습 설루션을 적용하여 현실감과 상호 작용을 통해 게임 경험을 향상하고 있습니다.

 

많은 게임 개발자와 상호 작용하는 회사로서 오늘날 많은 사람들이 단순히 게임 스토리 플롯을 따르는 것이 아니라 게임의 지능과 같은 측면에 초점을 맞추고 라이브 입력에 응답하는 능력에 집중하고 있음을 알 수 있습니다. 관심과 인식을 유도하는 주요 요인.

 

개념적으로 AI는 1997 년 IBM의 컴퓨터 프로그램 인 Deep Blue가 체스 경기에서 체스 그랜드 마스터 인 Garry Kasparov를 물리 쳤을 때 게임 산업에 집중되었습니다. 수년에 걸쳐 게임 분야의 AI는 전 세계적으로 업계를 발전시키기 위해 개발되어 필수 게임 진화를 가능하게 했습니다. 요즘에는 기계가 게임 플레이 기반을 조정하여 플레이어의 기술과 경험이 눈에 띄는 '강화 학습'과 같은 AI 발전이 두드러지고 있습니다.

 

AI는 또한 플레이어의 행동 데이터를 기반으로 게임 경험을 개인화하는 영역으로 이동하고 있습니다. AI의 예측 능력 역시 복잡한 결정을 내릴 수 있도록 발전하고 있습니다. 비 플레이어 캐릭터 (NPC)조차도 플레이어에 대한 행동을 개발하기 위해 AI에 크게 의존합니다. PUBG 및 콜 오브 듀티와 같은 멀티 플레이어 게임의 인기가 높아지면서 플레이어에게 도전하기 위해 비판적 사고와 반응으로 봇을 무장시키는 것이 중요해졌습니다.

 

이전에는 AI가 접근할 수 없었던 직감과 창의력과 같은 인간 행동이 이제 머신 인텔리전스에도 통합되고 있으며 이는 글로벌 게임 시장을 분석하면서 관찰 한 추세입니다. 유명한 AI 기반 설루션 중 일부는 각 선택에 대해 점수를 매겨 정보에 입각 한 선택을 하는 유틸리티 AI, 강화 학습 환경을 제공하는 SC2 LE, AI 행동 트리를 개발하는 Opsivebehavior 디자이너입니다.

 

딥마인드와 같은 회사는 기계 학습을 사용하여 인간을 물리 칠 수 있는 알파고와 같은 프로그램을 만들었습니다. EA와 같은 더 많은 주류 게임 회사는 딥 러닝 네트워크를 탐색할 수 있는 3D 게임 환경을 특별히 개발했습니다. AI는 또한 전체 게임 환경을 변화시키는 증강 현실 및 가상현실과 같은 새로운 혁신으로 확장되었습니다. 이와 같은 도구를 사용하면 플레이어가 게임 환경에 완전히 몰입하고 액션 중간에 있는 것처럼 느낄 수 있습니다.

 

앞으로 시장은 플레이어의 행동을 해석하고 반응할 수 있는 고급 알고리즘을 통해 더 많은 혁신을 보게 될 것입니다. AI가 인간의 지적 능력을 성공적으로 시작했지만, 이러한 기계에서 감정적 측면은 아직 개발되지 않았으며 이는 경험을 극적으로 향상할 수 있는 혁신입니다. 게임은 수년에 걸쳐 그 능력을 발전시켰지만 자율 주행 자동차 또는 로봇에 사용되는 복잡한 딥 러닝 애플리케이션은 게임 세계에 완전히 발을 들여놓지 않았습니다. 이러한 혁신은 현재 게임 공간을 크게 발전시켜 몰입 형 게임 생태계를 만들 수 있습니다. AI가 게임 산업으로 빠르게 확산되면서 더 이상 그렇게 큰 목표가 아닐 수도 있습니다. AI는 수년 동안 게임을 보완해 왔으며 현재의 성장세로 인해 업계를 더욱 혁신할 수 있는 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다.

 

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