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인공지능 규제가 필요할까

by 이동 중 2020. 9. 15.

인공지능 규제 필요성

신기술은 종종 대중의 불안을 불러일으키지 만 인공 지능 (AI) 발전의 영향에 대한 우려의 강도는 특히 주목할 만합니다. 몇몇 존경받는 학자 및 기술 리더들은 AI가 로봇을 파괴하지는 않더라도 인류를 정복할 마스터 클래스로 바꾸는 길에 있다고 경고합니다. 다른 사람들은 AI가 정부가 무고한 민간인을 포함하여 자신의 목표를 선택하는 자율 무기 (“살인 기계”)를 대량 생산할 수 있도록 하는 것을 두려워합니다.

 

저명한 경제학자들은 AI가 이전 기술과 달리 생성하는 것보다 더 많은 일자리를 파괴하고 있으며 이는 주요 경제 혼란을 초래한다고 지적합니다. AI 성장이 가속화되고 있다는 광범위한 동의가있는 것 같습니다. 과대광고와 실망이 뒤따른 후, 컴퓨터는 이제 체스, Jeopardy, Go 및 포커 챔피언을 물리 쳤습니다. 정책 입안자들과 대중은 이미 수백만 마일을 주행 한 무인 자동차에 깊은 인상을 받았습니다.

 

AI 연구 개발 (R & D)에 대한 정부 규제를 부과하라는 학자와 대중 지식인의 요청이 주목을 받고 있습니다. AI 개발은 의심 할 여지없이 주목할 만하지 만 너무 넓은 브러시를 적용하지 않도록 주의해야 합니다. 우리는 연구 패널의 결과에 동의합니다 스탠퍼드 대학의 인공 지능에 대한 백 년 연구의 일환으로 조직되었습니다. “연구 패널의 합의는 AI에 대한 명확한 정의가 없기 때문에 일반적으로 'AI'를 규제하려는 시도가 오도될 것이라는 것입니다 (하나도 아님). , 위험과 고려 사항은 도메인에 따라 매우 다릅니다.

 

" 잘 알려진 정의 중 하나 는 다음과 같습니다. "인공 지능은 기계를 지능적으로 만드는 데 전념하는 활동이고 지능은 개체가 환경에서 적절하고 예지력을 가지고 기능할 수 있도록 하는 품질입니다." AI에 대한 대중적인 이해는 컴퓨터가 사람처럼 생각할 수 있게 한다는 것입니다. 유명한 Turing 테스트는 AI가 자신이 질문 한 질문에 대한 응답이 사람인지 컴퓨터인지 판단할 수 없을 때 달성된다고 합니다. 다른 사람들은 알고리즘을 사용하여 대량의 정보를 처리하고 결론을 도출하고 경험을 통해 배우는 컴퓨터를 지칭하기 위해이 용어를 사용합니다.

 

일부 사람들은 인공 지능이 인간보다 훨씬 더 능력있는 지능형 기계를 생산할 것이라고 믿습니다. "기술적 특이점"의 이 지점에 도달한 후 컴퓨터는 계속해서 발전하여 인류에게 극적이고 예측할 수 없는 변화를 가져올 빠른 기술 발전을 낳을 것입니다. 일부 관측통은 특이점이 2030 년에 발생할 수 있다고 예측합니다. 이러한 문제가 존경받는 몇몇 학자와 기술 리더들이 공유하고 있다는 사실 때문이 아니라면 이러한 아이디어를 공상 과학 소설의 출처라고 무시할 수 있습니다. 옥스퍼드 대학 팀 은 경고했다:“이러한 극단적인 정보는 쉽게 통제할 수 없습니다.

 

지능은 인간이 없거나 인간 존재의 의미있는 특징 없이 세계를 건설하도록 추진될 것입니다. 이것은 멸종이 덜 영향을 미칠 가능성이 더 크다는 점에서 매우 지능적인 AI를 독특한 위험으로 만듭니다.” Tesla의 설립자 인 Elon Musk는 다음과 같이 트윗했습니다. “우리는 AI에 대해 매우 조심해야 합니다. 핵무기보다 더 위험할 수 있습니다.” 그는 다음과 같이 덧붙였다. "나는 국내 및 국제 수준에서 [AI에 대한] 규제 감독이 있어야 한다고 생각하는 경향이 점점 더 커지고 있습니다."

 

옥스퍼드의 철학자 닉 보스 트롬은 인간이 고릴라를 이기고 거의 완전히 제거했듯이 AI가 인간 개발을 앞 지르고 궁극적으로 지배 할 것이라고 믿습니다. 변호사이자 법률 학자 인 Matthew Scherer는 인공 지능 개발법과 AI 프로그램의 안전을 인증하기 위한 정부 기관의 설립을 촉구합니다. 백악관은 2016 년에 AI에 관한 4 개의 워크숍을 조직했습니다. 주요 주제 중 하나 : AI를 규제해야 합니까? AI 커뮤니티는 이러한 우려에 무관심하지 않았습니다.

 

2009 년 인공 지능 발전 협회 회장은 “자율 및 반 자율 시스템의 행동을 제한하거나 편향시킬 수있는 연구를 지도하고 정책을 만드는 데 필요한 지침을 마련하는 것의 가치를 검토하기 위해 주요 회원 패널을 임명했습니다. 우려 사항을 해결합니다.” 일부는 일시 중지를 요구했지만 결국 AI 연구원은 아직 우려하거나 연구를 중단할 이유가 없다고 결정했습니다.

 

보시다시피 AI가 기계를 훨씬 더 똑똑하고 능력있게 만든다는 사실이 기계를 완전히 자율적으로 만드는 것은 아닙니다. 우리는 감옥에서 석방된 수감자, 감독 없이 남겨진 청소년들과 같이 더 많은 자율성을 부여받으면 이전에 억제된 욕망을 따르기 때문에 잘못을 저지를 수 있다고 생각하는 데 익숙합니다. 대조적으로, AI가 장착된 기계는 아무리 똑똑 해지더라도 자체 목표 나 동기가 없습니다. 예를 들어, 왜 무인 자동차가 워싱턴에서 행진하기 위해 연합하는지 알기 어렵습니다. 그리고 인공 지능 프로그램이 가장 설득력 있는 정치 슬로건을 내놓았다 고해도이 프로그램이 인공 지능이 장착된 컴퓨터를 차기 대통령 후보로 지명하는 이유는 무엇일까요?

 

공상 과학 소설가들은 지능을 동기로 바꿀 수있는 방법을 생각해낼 수 있지만 지금은 AI R & D 지니가 이미 병을 떠났기 때문에 국제 수준에서 AI를 규제하는 것은 매우 어려운 작업이라는 점에 유의해야 합니다. AI 작업은 많은 국가에서 많은 공무원, 사업가 및 학자에 의해 수행됩니다. 여객기에서 검색 엔진, 산업용 로봇에서 가상 간호 보조 장치에 이르기까지 매우 다양하고 많은 기계에서 사용됩니다. 가장 중요한 것은 분야로서의 AI 개발에 대한 제한이 매우 높은 인적 및 경제적 비용을 부과할 가능성이 있다는 점을 고려해야 한다는 것입니다.

 

AI 프로그램은 이미 암을 감지하고 비행기 충돌 위험을 줄이는 데 도움을 주며 훨씬 더 안전하게 만드는 구식 (즉, 비 자율) 자동차의 소프트웨어에 구현되어 있습니다. 로봇과 인간 외과의에게 (잘린 장의 일부를 재봉하는) 동일한 작업을받은 연구에서 로봇은 인간보다 성능이 뛰어났습니다. 40 % 의 실험에서 외과의가 Smart Tissue Autonomous Robot을 지원하기 위해 개입했지만 로봇은 60 % 의 시간 동안 사람의 개입 없이 작업을 완료했으며 스티치의 품질이 우수했습니다.

 

AI는 수색 및 구조 임무에 사용됩니다. 여기 알고리즘은 사람들이 좌초 될 가능성이 있는 곳을 신속하게 식별하기 위해 재난 지역의 항공 영상을 조사하는 데 사용되며, 속도가 빨라지면 피해자가 살아있을 가능성이 더 높아집니다. AI가 장착된 로봇은 어린이, 노인 및 환자 관리에 사용됩니다. 예를 들어 치매 노인 환자의 스트레스를 줄이는 데 사용되는 로봇 "애완동물"이 있습니다. 반려 동물은 환자의 긍정적인 피드백과 부정적인 피드백을 통해 각 환자와 다르게 행동하는 방법을 배우도록 프로그램되어 있습니다.

 

인공 지능은 가상 심리 치료사 개발에도 사용됩니다. 사람들은 컴퓨터 인터뷰에서 정보를 공유하고자하는 것처럼 보입니다. 사람 앞에서와 같은 방식으로 판단되지 않기 때문입니다. Apple의 Siri, Microsoft의 Cortana 및 Amazon의 Alexa와 같은 컴퓨터 화 된 개인 비서가 AI를 사용하여 사용자의 행동에서 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 학습합니다. AI는 사기 탐지 프로그램에서 모든 주요 신용 카드 회사에서 사용됩니다. 보안 시스템은 AI 프로그램을 사용하여 보안 카메라의 여러 화면을 감시하고 인간 경비원이 자주 놓치는 항목을 감지합니다.

 

특이점에 대한 헤징의 일환으로 AI 연구가 방해를 받으려면 이러한 모든 영역과 다른 많은 영역에서 손실을 고려해야 합니다. AI가 멍청하게 움직이고 있다는 신호를 경계해야 할 몇 가지 이유가 있을 수 있지만, 현재로서는 특이점의 위협은 회의와 워크숍 동안 심의하는 것이 가장 좋습니다. 특이점은 아직까지도 너무 추측이어서 현재로서는 정부 또는 자체적으로 통제하여 AI 개발을 전반적으로 제한하거나 늦추는 이유가 될 수 없습니다.

 

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